TAS verbetert de productie van elektrische batterijen met deep learning van Zebra Technologies

Het hoofdkantoor van TAS GmbH bevindt zich in Kreuzwertheim, Duitsland. TAS is een specialist in oppervlaktebehandelingstechnologieën en speelt een cruciale rol bij de nauwkeurige afwerking van metalen oppervlakken, met name die worden gebruikt voor batterijdeksels in elektrische voertuigen die de hoogspanningsbatterijen beschermen tegen externe invloeden zoals vocht.

“De succesvolle integratie van oppervlaktebehandelingstechnologieën en een op maat gemaakt kwaliteitscontrolesysteem met deep learning vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang in kwaliteitscontrole en onze voortdurende inzet als het om innovatie gaat,” zegt Temel Tas, Managing Director bij TAS. “Met het machine vision-systeem van Zebra Technologies kunnen we voldoen aan de hoge kwaliteitsnormen van de auto-industrie. We zijn al van plan om deze technologie in toekomstige projecten te implementeren.”

TAS volgt een zorgvuldig proces om een nauwkeurige afwerking van elk onderdeel te garanderen. Metalen platen zoals batterijdeksels worden door een robotisch systeem door verschillende inspectiefasen geleid, waarbij een zeer geavanceerd camerasysteem mogelijke defecten opspoort die de kwaliteit kunnen beïnvloeden. Het op maat gemaakte camerasysteem, ontworpen voor de precisie en betrouwbaarheid die TAS nodig heeft, detecteert zelfs de kleinste oppervlaktefouten die prestaties kunnen belemmeren. Dit heeft niet alleen de algehele veiligheid van de batterijdeksels verbeterd, maar dankzij de aanpasbaarheid van Aurora Vision Studio worden deze veiligheidsmaatregelen voortdurend nauwkeuriger en efficiënter gemaakt.

De camera’s in het systeem zijn speciaal voor TAS gebouwd door ID Engineering, een Zebra Registered Industrial Automation System Integrator, gespecialiseerd in machine vision. De camera’s zijn strategisch gepositioneerd om elk onderdeel te scannen op mogelijke defecten, zoals onregelmatigheden in de coating, krassen op het oppervlak en problemen met lasermarkeringen.

“Het grootste voordeel van Zebra’s Aurora Vision Studio is de snelheid bij het ontwikkelen en analyseren van grote beeldbestanden, wat veel sneller is dan andere technologieën die we hebben getest,” aldus Michael Sartor, Head of Machine Vision, ID Engineering. “Daarnaast is het systeem schaalbaar, gebruiksvriendelijk en kan er snel doorontwikkeld worden dankzij de no-code oplossing. Naast de technologie waarderen we de waardevolle ondersteuning van Zebra.”

Wat Aurora Vision Studio onderscheidt van andere oplossingen op de markt, is integratie van deeplearning-tools die continue verbetering in het productieproces mogelijk maken. Door uitgebreide training met een uitgebreide dataset kan het systeem verschillende typen defecten herkennen en classificeren op basis van afbeeldingen. Het systeem kan opnieuw getraind worden om nieuwe inspectiecriteria te herkennen en verfijnd worden voor defecten die al bij het systeem bekend zijn. Hierdoor kan de beeldverwerkingsoplossing constant worden doorontwikkeld en verbeterd met behulp van deep learning-technologie.

Een ander belangrijk voordeel van de deep learning-capaciteiten van het systeem is dat het inspectieproces flexibel blijft, zelfs wanneer de industriële omstandigheden veranderen. Dit biedt een significant voordeel ten opzichte van traditionele beeldverwerkingstools, die mogelijk niet zo duurzaam of minder goed aanpasbaar zijn aan veranderende productieomstandigheden. De op flowcharts gebaseerde beeldverwerkingsoplossing met deep learning-technologie die door TAS wordt gebruikt, volgt een no-code-aanpak die een gemakkelijke en snelle training van de beeldverwerkingsoplossing mogelijk maakt, terwijl de kwaliteit consistent blijft.

“Deze oplossing is een goed voorbeeld van hoe deep learning-algoritmen kunnen worden gebruikt om betere kwaliteit te garanderen in industriële productie,” aldus Donato Montanari, Vice President en General Manager, Machine Vision bij Zebra Technologies. “Aurora Vision Studio en de deep learning-add-on bieden de basis waarop zelfs enorme hoeveelheden data kunnen worden verwerkt en toegepast. Dit is een belangrijke bijdrage aan de productietechnologie van de toekomst.”

Key take-aways

●      TAS had een zeer nauwkeurige en flexibele visuele inspectieoplossing nodig voor de elektrische batterijdeksels die het levert aan wereldwijde autofabrikanten.

●      Zebra-partner ID Engineering ontwikkelde een op maat gemaakte vision-gestuurde robotica-oplossing met Aurora Vision Studio en deep learning.

●      Dankzij deze oplossing heeft TAS de productiekwaliteit verbeterd en verhoogd en toont hiermee hun inzet op het gebied van innovatie en kwaliteitsnormen. Bekijk de volledige casestudy en video hier.

Over Zebra

Zebra (NASDAQ: ZBRA) helpt organisaties bij het monitoren, anticiperen en versnellen van workflows door hun frontlinie te versterken en ervoor te zorgen dat alles en iedereen zichtbaar, verbonden en volledig geoptimaliseerd is. Ons bekroonde portfolio omvat software en innovaties op het gebied van robotica, machine vision, automatisering en digitale besluitvorming, allemaal ondersteund door een meer dan 50-jarige ervaring in scan-, track-and-trace- en mobiele computeroplossingen. Met een ecosysteem van 10.000 partners in meer dan 100 landen, omvatten Zebra's klanten meer dan 80% van de Fortune 500. Newsweek erkende Zebra onlangs als een van Amerika's Most Loved Workplaces en Greatest Workplaces for Diversity. Zebra staat ook op Fast Company's lijst van de Best Workplaces for Innovators. Lees meer op www.zebra.com of meld je aan voor nieuws alerts. Volg Zebra's Your Edge blog, LinkedIn, X en Facebook, en bekijk onze Story Hub: Zebra Perspectives.