Opbouw laadpaalnetwerk optimaliseren met AI-gestuurde oplossingen
Door de snelle elektrificatie van het wagenpark is de opbouw van een laadpaalnetwerk een belangrijk aandachtspunt geworden. In Nederland rijden in 2024 ruim 522.000 elektrische auto's, terwijl er dat eind 2019 slechts een kleine105.000 waren. Hier door is de druk op het bestaande EV-laadnetwerk groter dan ooit. De overheid streeft naar lagere CO₂-uitstoot door EV-aankopen te stimuleren en de verkoop van niet-EV’s uit te faseren, waardoor de behoefte aan een robuuste en betrouwbare laadinfrastructuur nog groter wordt.
De snelle uitbreiding van EV-laadstations, die soms op afgelegen of moeilijk bereikbare locaties liggen, brengt unieke uitdagingen met zich mee voor servicemedewerkers die verantwoordelijk zijn voor het onderhoud en de reparatie ervan. Deze professionals hebben betrouwbare, krachtige mobiele apparaten nodig om ervoor te zorgen dat problemen bij deze laadstations snel kunnen worden gediagnosticeerd en verholpen, wat de stilstand voor automobilisten minimaliseert.
Zorg voor naadloze prestaties en gegevensbeveiliging
Het effectieve functioneren van EV-laadstations is sterk afhankelijk van hun connectiviteit met exploitantnetwerken en met andere stations. De netwerkgegevens zijn van cruciaal belang tijdens onderhouds- of reparatiewerkzaamheden. Dit vraagt om mobiele computersystemen met grote verwerkingskracht om de hoge datadoorvoer te beheren die typisch is voor laadstations.
Service-technici moeten beschikken over apparaten die betrouwbare connectiviteit bieden, zowel draadloos als bedraad, om gegevens via draadloze netwerken te verzenden en de mogelijkheid te hebben om uitgebreide datavisualisaties te verwerken. Sterke encryptie is eveneens essentieel om de veiligheid van gevoelige gegevens tijdens deze transmissies te waarborgen.
AI-gestuurde oplossingen voor verbeterde efficiëntie van service op locatie
Voor het onderhoud van EV-laadstations bewijzen door AI-aangedreven mobiele apparaten hun waarde. Deze tools stellen servicemonteurs in staat om geavanceerde data-analyses uit te voeren, zelfs op locaties zonder mobiele of draadloze toegang. Bovendien kunnen AI-gestuurde apparaten de efficiëntie verhogen door routinetaken te automatiseren, zoals het genereren van inspectierapporten of het interpreteren van visueel complexe bedradingsschema's via computervisie-technologie. Dit vermindert niet alleen de tijd die aan administratieve taken wordt besteed, maar verbetert ook de nauwkeurigheid.
Bijdrage van Panasonic
Panasonic loopt voorop in het ontwikkelen van robuuste mobiele oplossingen die zijn afgestemd op de behoeften van servicemedewerkers. Met zijn geavanceerde AI-verwerking, robuust ontwerp en encryptie van militaire kwaliteit, is het Panasonic Toughbook ontworpen om te voldoen aan de eisen van EV-laadstationonderhoud in de meest uitdagende omgevingen.
Door ongeëvenaarde beveiliging, connectiviteit en prestaties te bieden, zorgen de Toughbook-apparaten ervoor dat EV-laadstations operationeel en efficiënt blijven, wat de bredere adoptie van elektrische voertuigen ondersteunt en bijdraagt aan een duurzame toekomst.
De 75 EV technici van Circet, een grote Europese speler in het installeren en onderhouden van laadpalen, maken in weer en wind gebruik van Toughbook computers om laadpalen op locatie te installeren, configureren en onderhouden. De volledige case met video is hier te lezen en te bekijken: https://eu.connect.panasonic.com/nl/en/case-studies/toughbook-indispensable-circet-field-service-engineers
Voor meer informatie over Panasonic Toughbook: http://www.toughbook.nl.
Lees meer
