Zscaler onthult cybersecurity-oplossingen

Zscaler, Inc., leider in cloudbeveiliging, kondigt een reeks geavanceerde security-oplossingen aan waarmee IT- en security-teams het volledige potentieel van generatieve AI kunnen benutten en tegelijkertijd de veiligheid van het intellectuele eigendom en klantdata kunnen waarborgen. Zscaler heeft een enorme datapool en gebruikt AI/ML of generatieve AI om niet alleen inbreuken te voorspellen, maar ook om aanbevelingen te doen over beleid rondom dreigingsdetectie, -preventie en -respons.

Om AI-modellen te kunnen trainen om zinvolle en nauwkeurige resultaten te produceren, zijn grote hoeveelheden aan diverse, hoogwaardige data en een geavanceerde AI-engine nodig. Zscaler’s voordeel op het gebied van AI is het resultaat van vijftien jaar expertise in het ontwikkelen en exploiteren van ‘s werelds grootste cloudsecurity-platform dat dagelijks meer dan 300 miljard transacties verwerkt van gebruikers, IoT/OT-apparaten, workloads en business-to-business communicatie. De proxy-gebaseerde architectuur van het platform en het cloudsecurity data lake, in combinatie met Zscaler’s Large Language Models (LLM) voor veilige connectiviteit, bieden een uitgebreide weergave van de algehele security van een organisatie. Daarnaast biedt het grote hoeveelheden waardevolle, geanonimiseerde trainingsgegevens om de AI-modellen continu te verbeteren en op intelligente wijze en met precisie inbreuken te voorspellen.

“Generatieve AI vormt een baanbrekend keerpunt in technologie. De organisaties die grote hoeveelheden relevante, geheime bedrijfsgegevens hebben om het potentieel ervan te kunnen benutten, zullen voorop lopen”, zegt Jay Chaudhry, CEO, voorzitter en oprichter van Zscaler. “Omdat we jaren geleden al het belang van deze technologie inzagen, hebben we AI- en ML-mogelijkheden geïmplementeerd om meerdere diensten te verbeteren, van databescherming tot monitoring van digitale ervaringen. Zscaler maakt een grote sprong voorwaarts door een reeks security-mogelijkheden te introduceren waarmee onze klanten veilig de kracht van nieuwe generatieve AI-tools kunnen inzetten om inbreuken te voorspellen en te stoppen.”

Zscaler’s door AI aangedreven beveiligingsinnovaties helpen organisaties hun AI-transformatieproces te versnellen en bieden een basis om in de toekomst te profiteren van generatieve AI.

Zscaler biedt innovaties die klanten helpen naar een veilige AI-transformatie

• Gegevensbescherming voor AI – Zscaler Data Loss Prevention (DLP) voorkomt potentiële datalekken en helpt organisaties om content vast te leggen en te bewaren, inclusief prompts voor generatieve AI-query’s en outputs van de openbaar beschikbare LLM’s en AI-applicaties voor beveiligings- en auditdoeleinden in de eigen omgeving.
• AITotal – Een uitgebreid risicoscoresysteem voor het enorme aantal AI-applicaties, waarbij rekening wordt gehouden met het risicoprofiel en het privacybeleid van de applicaties.
• AI Visibility & Access Control – Een nieuwe URL-categorie en cloudapplicatie speciaal gemaakt voor het monitoren van het gebruik van AI-applicaties. Deze innovatieve oplossing biedt de veelzijdigheid om beleidsregels op te stellen voor verschillende gebruikerssets en -groepen, zodat ze nauwkeurige controle hebben over de toegang tot AI-applicaties. Door cloudgebaseerde Remote Browser Isolation te implementeren, biedt Zscaler een extra beveiligingslaag én beperkt mogelijk gevaarlijke acties – zoals uploaden, downloaden en knip-en-plakfuncties – bij het gebruiken van AI-applicaties.

Zscaler heeft onlangs de volgende innovaties ontwikkeld, die momenteel in preview zijn, die generatieve AI gebruiken om precisieresultaten te leveren

• Security Autopilot inclusief inbreuken voorspellen – Een proactieve benadering van gegevensbeveiliging doordat AI-engines voortdurend leren van veranderende cloudgebaseerde beleidsregels en logbestanden. Door beleidsregels aan te bevelen en impactanalyses uit te voeren, vereenvoudigt Security Autopilot beveiligingsactiviteiten én het helpt de controle over de security te verbeteren en toekomstige inbreuken te voorkomen. Dit wordt momenteel getest door ThreatLabz, Zscaler’s geavanceerde threat research- en incident response-team.
• Zscaler Navigator – Een vereenvoudigde en uniforme natuurlijke taal-interface zodat klanten kunnen communiceren met Zscaler-producten en toegang krijgen tot relevante documentatie met behulp van een naadloze, veilige en gebruiksvriendelijke aanpak.
• Multi-Modal DLP – Traditionele DLP-oplossingen begrijpen en beheren alleen tekst- en beeldgebaseerde data, terwijl er nu veel meer verschillende visuele en audio multimedia-formaten beschikbaar zijn. Zscaler zal generatieve AI- en multi-modale-mogelijkheden integreren in zijn DLP-aanbod om de gegevens van klanten te beschermen tegen lekken voor verschillende mediaformaten – dus naast tekst en afbeeldingen ook video- en audioformaten.