Nieuw industrieonderzoek van Vultr onthult inzichten voor het overbruggen van de kloof tussen AI-ambitie en volwassenheid

In opdracht van Vultr ondervroeg S&P Global Market Intelligence meer dan 1.000 IT- en digitale transformatie-besluitvormers die verantwoordelijk zijn voor de AI-strategie van hun organisatie in verschillende sectoren, waaronder de gezondheidszorg, biowetenschappen, overheid/publieke sector, detailhandel, productie, financiële dienstverlening en meer. Van de ondervraagde respondenten bevindt bijna driekwart (72%) zich op een hoger volwassenheidsniveau wat betreft AI-gebruik. Het rapport bevat ook een kwalitatief perspectief op AI-gebruik door ondernemingen van verschillende grootte door middel van diepte-interviews met AI-besluitvormers en uitvoerders.

"Nu organisaties wereldwijd strategische investeringen in AI doen, wilden we kijken naar de mate van volwassenheid van AI", zegt Kevin Cochrane, CMO van Vultr's moederbedrijf Constant. "Wat we hebben gevonden is dat transformationele organisaties de hearts, minds en share of wallets aan het winnen zijn en tegelijkertijd hun operationele marges verbeteren. Volwassenheid van AI is het nieuwe concurrentiemiddel en bedrijven moeten nu investeren om AI-modellen, training en schaling in productie te versnellen."

Het tijdperk van AI met meerdere modellen

Het aantal modellen dat actief wordt gebruikt binnen een organisatie is een betrouwbare maatstaf voor de ingezette AI-mogelijkheden en de algehele AI-volwassenheid. Uit de gegevens blijkt dat geavanceerde AI-gebruikers een groot aantal modellen tegelijk gebruiken als onderdeel van een multi-model aanpak.

Gemiddeld zijn er momenteel 158 AI-modellen operationeel. De prognoses laten zien dat dit aantal het komende jaar zal stijgen tot 176 AI-modellen. Deze groei laat een opmerkelijke versnelling zien in de toepassing van AI in verschillende sectoren, die wordt onderstreept door het feit dat 89% van de organisaties binnen twee jaar een geavanceerd gebruik van AI verwacht.

AI-vaardigheid en -volwassenheid is het nieuwe strijdperk voor bedrijfsprestaties

AI is klaar om toegepast te worden in de hele onderneming met een verwachte integratie van 80% in alle bedrijfsfuncties binnen 24 maanden. Dit betekent dat AI in alle applicaties en bedrijfsonderdelen zal worden toegepast/geïntegreerd.

Naarmate AI meer voet aan de grond krijgt in bedrijven, zal het een enorme impact hebben op de prestaties van de hele onderneming. Volgens het rapport melden bedrijven met transformationele AI dat ze beter presteren dan hun collega's op hogere niveaus. Meer specifiek presteert 50% van de transformationele bedrijven "aanzienlijk beter" ten opzichte van branchegenoten dan bedrijven op operationeel niveau. Daarnaast zegt een grote meerderheid van de AI-gestuurde organisaties dat ze hun prestaties in 2022/2023 jaar-op-jaar hebben verbeterd op het gebied van klanttevredenheid (90%), omzet (91%), kostenverlaging/margevergroting (88%), risico (87%), marketing (89%) en marktaandeel (89%). Ondertussen zegt bijna de helft (40-45%) van de organisaties dat AI een grote impact heeft op marktaandeel, omzet, klanttevredenheid, marketingverbeteringen en kosten- en risicoverlaging.

"De transformerende impact van AI is onmiskenbaar: het verovert industrieën en wordt alomtegenwoordig in elk facet van de bedrijfsvoering. Dit vraagt om een nieuw technologietijdperk, ondersteund door een composable stack en platform engineering om deze innovaties effectief te kunnen schalen," aldus Cochrane.

AI-uitgaven zullen naar verwachting IT-uitgaven overtreffen

Om het potentieel van AI volledig te benutten, is 88% van de ondervraagde ondernemingen van plan om hun AI-uitgaven in 2025 te verhogen, waarbij 49% een matige tot aanzienlijke toename verwacht. Bevindingen met betrekking tot belangrijke infrastructuur-, partner- en implementatiestrategieën zijn onder andere:

• Voor cloud-native applicaties bouwt tweederde van de organisaties hun modellen op maat of gebruiken ze open-source modellen om functionaliteit te leveren.
• In 2025 zal de AI-infrastructuur hybride cloud zijn, waarbij 35% van de inferentie on-prem plaatsvindt en 38% in de cloud/multi-cloud.
• Dankzij het tekort aan vaardigheden maakt 47% van de bedrijven gebruik van een partner om hen te helpen met de strategie en implementatie en de inzet van AI op schaal. Slechts 15% maakt gebruik van hyperscalers zoals AWS, GCP of Azure.
• Open, veilig en compliant zijn de belangrijkste kenmerken van cloudplatforms voor het schalen van AI binnen de organisatie, geografisch en naar de egde.

"Jarenlang hebben de hyperscalers de infrastructuurmarkt gedomineerd, dankzij hun schaal, middelen en technologische expertise, maar dat staat allemaal op het punt te veranderen", voegt Cochrane toe. "In het komende decennium zal alles opnieuw worden opgebouwd met AI als kern, waarbij organisaties de principes van cloud engineering in hun activiteiten zullen integreren. Als gevolg daarvan zullen we de opkomst zien van AI-specialisten en onafhankelijken die organisaties in staat stellen om transformatief werk te verrichten en een concurrentievoordeel te behalen."

Uitdagingen voor het schalen van AI in alle ondernemingen

Terwijl de race naar AI versnelt, zal het niet zonder obstakels zijn. Budgetbeperkingen, het bouwen of verkrijgen van AI-algoritmen, gebrek aan geschoold personeel en datakwaliteit behoren tot de belangrijkste hindernissen die organisaties volgens eigen zeggen moeten nemen om naar de volgende fase van AI-volwassenheid te gaan.

Voor organisaties die zich op een transformatief volwassenheidsniveau bevinden, is governance (30%) een veel groter probleem, terwijl de bedrijfscultuur het grootste probleem is voor organisaties die zich nog in de versnellingsfase bevinden.

Meer informatie en het volledige rapport vind je hier.